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DARPA:人工智能需要ASIC芯片我们正在努力【亚博网页登录入口】
时间:2021-08-25 02:15 点击次数:
本文摘要:上周三,美国国防部高级研究计划局(DARPA )宣布,为了支持人工智能技术的长足发展,他们将积极开展两个新项目,开发新一代计算机芯片。DARPA相信专门用于人工智能领域的特制芯片的开发将推动这个领域的巨大发展。特制芯片50年来,摩尔定律作为基本原理,依然推动着计算机芯片微处理器的发展。 20世纪60年代,英特尔创始人戈登莫尔经过一系列仔细观察得出结论,集成电路上的晶体管数量在约18-24个月后不会倍增,微芯片的性能也不会有效提高。但现在的问题是摩尔定律会回来的。

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上周三,美国国防部高级研究计划局(DARPA )宣布,为了支持人工智能技术的长足发展,他们将积极开展两个新项目,开发新一代计算机芯片。DARPA相信专门用于人工智能领域的特制芯片的开发将推动这个领域的巨大发展。特制芯片50年来,摩尔定律作为基本原理,依然推动着计算机芯片微处理器的发展。

20世纪60年代,英特尔创始人戈登莫尔经过一系列仔细观察得出结论,集成电路上的晶体管数量在约18-24个月后不会倍增,微芯片的性能也不会有效提高。但现在的问题是摩尔定律会回来的。因为随着晶体管变小,晶体管电路逐渐与无限大的性能相似,通过提高集成度来提高芯片性能越来越困难。

为了人工智能的持续发展,我们需要采取对策解决当前的困境,满足市场对更高处理能力的需求。美国国防部高级研究计划局(DARPA )是隶属于美国国防部的研究部门,指出专用电路和专用型集成电路芯片(ASIC )的开发是突破摩尔定律的方法之一。上周三,DARPA解释了他们为构建这一点展开的希望,把开发特制芯片作为“电子兴起计划”的一部分。

其中一项是软件定义硬件,通过开发一个硬件/软件系统,允许数据密集型算法根据与ASIC相关的开发成本、开发时间和单一允许在ASIC上有效运行第二项是领域内的专用系统芯片。非常简单地说,它将标准化的芯片、硬件协处理器和一组ASIC组合在一起,“这种组合非常好地结合到特定技术领域的应用程序中。

’人工智能的限制因素是什么? 专家们认为21世纪20年代摩尔定律会变暗。同时,人工智能拒绝接受的测试拒绝他们具有更强的处理能力——。提高人工智能的处理能力,使其超越量子计算的IBM神经电枢芯片的排斥,对人工智能的可持续发展至关重要。2014年,DARPA总监AratiPrabhakar对DefenseOne说。

“如果你不想专攻关于这些问题的专业课程,你可以得到更多的专业软件体系结构。同样的框架不会给我们带来更大的变化。”。有人期待人工智能的发展潜力,也有人不期待。

Tesla和OpenAI的社长ElonMusk仍然致力于规范人工智能的发展,警告说世界各国关于人工智能的竞争可能会引起第三次世界大战。现在很明显,惊人的是人工智能也许也能做到,但如果芯片的问题不能解决,一切都会矛盾。

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对DARPA来说,芯片问题必须是更必要的解决方案。因此,研究者有必要用大的训练来测试人工智能系统,把这些人工智能想象成人类一样,或者做得比人类好。但是,人脑处理信息和数据的能力依然无与伦比,现在即使是最坏的人工神经网络(优劣的好坏各不相同的人工神经网络中芯片的计算能力),也不能与之匹敌。Musk可能指出另一个最坏的解决办法是人的思想和机器的终极融合。


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